实时反馈信息在全文检索优先排序中的应用
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【摘 要】把可用于全文检索排序的信息分成两类：第一类是和用户输入的关键词直接相关的语义信息,第二类信息是文献本身的重要程度。这两类信息的不同之处在于语义信息不随时间改变,但是文献的重要性却是随着时间不断变化的。将以一个非常成功的开放源代码的全文检索软件包Lucene为例,探讨如何把不断变化的文献重要性信息及时反映到用户的检索结果中,并提出了一种分布式排序的实现方法,以提高排序的效率和实时性能。
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