基于混合高斯模型及小波分析的烟雾特征提取分析
【出 处】：
【作 者】：
【摘 要】烟雾探测在日常生产生活中具有重要意义,是预见火灾隐患的重要手段。基于小波分析的图像型火灾烟雾特征提取的方法,采用混合高斯模型对背景进行建模,从而提取可疑的运动区域。相对于传统的运动提取方法,此方法能够有效的抑制光线变化以及噪声带来的干扰,实验结果表明,此判据具有较高的准确性。
相关热词搜索：
烟雾探测
混合高斯模型
小波分析
颜色饱和度
边界闪烁频率
上一篇：基于AMESIM的DCT动力换挡模型仿真
下一篇：模糊聚类分析在煤炭消费量预测中的应用