基于IPSO和BP神经网络的光学字符识别
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【摘 要】随着信息系统的广泛应用,光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）技术取的了长足的进步。通过引入模拟退火算法、＂交叉算子＂和＂变异算子＂,提出了一种改进粒子群优化算法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）对神经网络的参数进行优化计算。试验证明,OCR方法具有很高的识别效率。
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