基于粗糙集-遗传神经网络分类器的矿井通风机故障诊断研究
【出 处】:
【作 者】:
【摘 要】针对当前矿井通风机机械故障诊断所面临的问题,提出了一种粗糙集-遗传神经网络分类器模型和它的构造方法,模型先利用粗糙集理论约简样本决策表属性,然后再利用遗传神经网络进行网络训练。通过与基本BP网络模型的对比,验证了该方法用于故障诊断的有效性。
相关热词搜索:
矿井通风机
故障诊断
粗糙集
遗传算法
神经网络
BP算法
上一篇:基于EMD和ARX模型的齿轮箱故障诊断研究
下一篇:大采高液压支架选型及适应性分析