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改进的KNN算法在煤种分类中的应用

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【摘 要】提出一种改进的KNN算法，该算法最大的优点是不需要K值，同时具有较好的分类性能。自编程序设计了改进的算法，并将其用于煤样所属煤种的快速分类。通过实验预测了煤样所属煤种。结果表明与经典KNN算法相比，改进的算法实现简单，分类准确率高，适用于煤种的快速分类。

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